山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022-绿茶通用站群

山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

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紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。