据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对(duì)23岁属什么生肖计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和处理(lǐ)更加(23岁属什么生肖jiā)复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神(shén)经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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