菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞-绿茶通用站群

菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生(菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。