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康桥在哪里再别康桥,徐志摩康桥在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,康桥在哪里再别康桥,徐志摩康桥在哪里ng>三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上康桥在哪里再别康桥,徐志摩康桥在哪里升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)康桥在哪里再别康桥,徐志摩康桥在哪里

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的(de)两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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