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谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗

谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

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更厉(lì)害的(de)是(shì),除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片,草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像,随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú),它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān),更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān),让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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