悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望-绿茶通用站群

悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。