据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经(一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mljīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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