据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种小黄人名字分别叫什么模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算小黄人名字分别叫什么法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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