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龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思

龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服(fú)务业(龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

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