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苏州区号是多少

苏州区号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一苏州区号是多少苏州区号是多少n>位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出(chū)来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín),还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着,一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练,到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式(shì),将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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