据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)日落胭脂红完整的诗句带拼音，日落胭脂红完整的诗句的意思互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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