自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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