东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故-绿茶通用站群

东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供东边不亮西边亮的意思是什么，东边不亮西边亮典故(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。