据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智当年非典为什么神秘结束了能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料当年非典为什么神秘结束了制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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