高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟-绿茶通用站群

高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。