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仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文

仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年(nián),这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文>  青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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