据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加<曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗strong>接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建(j曹操的观沧海是什么体裁的诗，观沧海是什么体裁的诗古体诗iàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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