据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

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　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算繁华落幕是什么意思解释，繁华落幕是什么意思？。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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