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独肖有哪几个

独肖有哪几个 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>独肖有哪几个</span></span>哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是1独肖有哪几个4.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失(shī)业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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