据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国民盟的加入条件是什么，民盟的加入条件是什么样的>一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。