芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业(yè)人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升，更重要却(què)被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业，但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场；三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下(xià)，对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng)；外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素：①青年(nián)失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动(dòng)参(cān)与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时(shí)，经(jīng)常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结(jié)果，这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题(tí)，因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng)，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万(wàn)，仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年(nián)4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的(de)基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学(xué)生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年基本持(chí)平(píng)，今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年，这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为，青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的(de)青年失业人(rén)口中，第一大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似，青年人由(yóu)于年龄(líng)限制，接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看，青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此，在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前(qián)，需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限，来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要(yào)行业，吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例（该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该(gāi)行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看，知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看，当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面，随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高，青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业，而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化，带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改善，应届(jiè)生就业压(yā)力大；而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率，或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数(shù)量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速(sù)增长空间有限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长，未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是调查失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围，并非针对全部就(jiù)业人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四(sì)成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ)，许多(duō)针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从数(shù)据来看，失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī)，每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá)，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动力异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查，长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10％左右，因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng)，但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券(quàn)研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 异丁烯结构式图片，异丁烯结构式怎么写