据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。

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