900g是几斤 900g是多少毫升-绿茶通用站群

900g是几斤 900g是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(900g是几斤 900g是多少毫升piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(j900g是几斤 900g是多少毫升ué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。