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概率分布函数右连续怎么理(lǐ)解，什么叫分(fēn)布(bù)函数的右连(lián)续

　　分布函数右连(lián)续说(shuō)的(de)是任(rèn)一点x0，它(tā)的(de)F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等于该点(diǎn)函数(shù)值。

　　因为F（x）是一个单(dān)调有界非降函数，所以(yǐ)其任(rèn)一(yī)点x0的右极限必(bì)然存在，然后再证右极限和函数值即可。

　　概率(lǜ)分(fēn)布函数是概率论的基本概念之(zhī)一。

　　在实际问题中，常常要(yào)研究一个随机变量(liàng)ξ取(qǔ)值小于某一数值x的概(gài)率，这概率是(shì)x的函数(shù)，称(chēng)这种函数(shù)为随机变量ξ的(de)分(fēn)布(bù)函数，简称(chēng)分布函数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分(fēn)布函数为(wèi)什么是(shì)右连续的

　　本(běn)质(zhì)原因(yīn)并不是(shì)规定(dìng)了“向(xiàng)右连续”，追溯根本(běn)原因是“分布函数的定(dìng)义(yì)是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的(de)极(jí)小(xiǎo)量E是无法动态定义的(de)，离散概率无法定义，连续概率(lǜ)也只好概率密度，所以E×l（l是E的数值跨度）极(jí)限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连(lián)续(xù)。

　　概率分布函(hán)数是概率论的基本概念(niàn)之一。

　　在实际问题(tí)中(zhōng)，常常(cháng)要研究一个随机变量(liàng)ξ取值小于(yú)某一数值x的概(太深是一种什么体验，太深是不是不好gài)率，这概率(lǜ)是x的函数，称这种函(hán)数为随机(jī)太深是一种什么体验，太深是不是不好变量ξ的分布(bù)函数，简称分布函数，记作(zuò)F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随(suí)机变量落入任何范(fàn)围内的(de)概率。

　　扩展资料：

　　连续的性质：

　　所(suǒ)有(yǒu)多项式函数都是连(lián)续的(de)。

　　早纤各类初等函数，如指(zhǐ)数函数、对数函(hán)数、平方(fāng)根函数与三角函(hán)数在(zài)它们的(de)定义域上也是连续(xù)的(de)函数。

　　绝对(duì)值函数也是连续的。

　　定义在非零实(shí)数上的倒(dào)数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果函数的定义(yì)域扩(kuò)张到(dào)全体实数(shù)，那么无(wú)论函数在零点取任何值，扩(kuò)张后的(de)函数都不是连续的。

　　非(fēi)连续函数的一(yī)个例子(zi)是分段定义的函数(shù)。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果(guǒ)x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的(de)δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不连续函(hán)数的租睁(zhēng)橡例子为符号函(hán)数。

　　参考(kǎo)资料(liào)来源：百度(dù)百科-概率分布函数

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