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2022年中国人平均身高是多少，中国最新身高统计数据 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

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紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。