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阅历是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

阅历是什么意思03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。