据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì88是不是质数，79是质数吗)大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源88是不是质数，79是质数吗的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国88是不是质数，79是质数吗(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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