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新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。