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正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个(gè)行业(yè)是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之一。

 正负数加减法则顺口溜有哪些题目,正负数加减法则顺口溜有哪些呢 5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

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