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香炉里面放什么东西插香香炉里面可以放大米吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng香炉里面放什么东西插香香炉里面可以放大米吗)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读香炉里面放什么东西插香香炉里面可以放大米吗博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。