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自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中,他(tā)再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示(shì):“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下要(yào)求,AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe),一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng),对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图,有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容(róng),甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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<币值是什么意思,硬币的币值是什么意思strong>04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座,是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán),这(zhè)方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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