据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数(s城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字hù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智(城南旧事主要内容概括50字，城南旧事主要内容概括100字zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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