方差(chà)平方(fāng)差标准差的公式是什么，方差平方差标准(zhǔn)差的计算公式是方差是各(gè)个数据与平(píng)均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而s^2就表示(shì)方差(chà)的。

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方差(chà)平方差(chà)标准差的公(gōng)式是什么，方差平(píng)方差标准差的计算公式(shì)

　　其中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的(de)数量(liàng)，xi表示个体(tǐ)，而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表(biǎo)达式：两个数的和与(yǔ)这(zhè)两个(gè)数(shù)的差的积等于这(zhè)两个数的平方差。

　　此即(jí)平(píng)方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间　　是离均差平方的(de)算术平均数的平方根，用(yòng)σ表示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

　　标准差(chà)是方(fāng)差的算术平方根。

　　标准差能反映一个数(shù)据(jù)集的离散程度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资(zī)料：

　　方差和(hé)标(biāo)准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标(biāo)。

　　方(fāng)差是各变量值与其均值离差平(píng)方的平均数，它是测(cè)算(suàn)数值型数据(jù)离散程度的最重要的(de)方法。

　　标准差(chà)为(wèi)方差的(de)算术平(píng)方根，用S表示。

　　标(biāo)准差可以(yǐ)当作不确定性的一种(zhǒng)测量(liàng)。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重复性测量(liàng)时(shí)，测(cè)量数(shù)值(zhí)集合(hé)的标(biāo)准差代表这些(xiē)测量的(de)精确(què)度。

　　当(dāng)要决定测量值是否符(fú)合(hé)预测值，测量值的标准差占有决(jué)定性(xìng)重要角色：如果测量平均值与预测(cè)值相差太远，则认为测量值(zhí)与预测什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间(cè)值(zhí)互相矛(máo)盾(dùn)。

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