据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的德国对中国友好吗，德国对中国怎么样是，有(yǒu)分(fēn)析人士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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