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38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少qīng)年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少(jiā)社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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