自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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