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srds是什么意思，srds是什么意思啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一srds是什么意思，srds是什么意思啊起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jsrds是什么意思，srds是什么意思啊ù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关srds是什么意思，srds是什么意思啊键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。