方差平(píng)方差标准差(chà)的公式是什么，方差平方(fāng)差标(biāo)准差的(de)计算公式是方差是各个数据(jù)与(yǔ)平均数之差的平方的和(hé)的平均数，公式(shì)为(wèi)：其(qí)中，x表示样本(běn)的平均(jūn)数，n表示样本的数(shù)量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示(shì)方(fāng)差(chà)的。

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方差平方差标准差的公式(shì)是什(shén)么，方差(chà)平方(fāng)差(chà)标准差的计(jì)算公(gōng)式

　　其(qí)中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的(de)平(píng)均数，n表示样本的数量，xi表(biǎo)示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与(yǔ)这两个(gè)数的差的积(jī)等于这(zhè)两个数(shù)的平(píng)方差。

　　此即(jí)平方差公式

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方(fāng)的算术平均数(shù)的平方(fāng)根(gēn)，用σ表示(shì)。

　　在(zài)概率统计中(zhōng)最常使(shǐ)用作为统计(jì)分布程度上的测量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一个数据集(jí)的离散程度。

　　扩(kuò)展资(zī)料：

　　方差和标(biāo)准差是测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量(liàng)值(zhí)与其均值离差平方的平均(jūn)数，它是测算数值型(xíng)数据离散程度(dù)的(de)最重要的(de)方法。

　　标准差为方(fāng)差(chà)的算(suàn)术平方根，用S表示(shì)。

　　标准差可(kě)以当作不确(què)定性的一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如在(zài)物理(lǐ)科学中，做重复性测量时，测量数值集合(hé)的标准(zhǔn)差代表这些测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符合预(yù)测值，测量值的标(biāo)准(zhǔn)差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差(chà)太(tài)远，则认为测(cè)量值(zhí)与(yǔ)预测值互相矛盾(dùn)。

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