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推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释

推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ),主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片(piàn),草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén),而是AI绘图(tú),那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还(hái)不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人的(de)手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术(sh推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释ù)创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

<推敲文言文原文及翻译注音,推敲文言文原文及翻译注释strong>AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng),也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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