清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王-绿茶通用站群

清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。