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青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思>ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。