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独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义

独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过(guò)去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦(lú)哲&a独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义mp;;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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