1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022-绿茶通用站群

1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022dì)方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。