绿茶通用站群绿茶通用站群

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思trong>青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:绿茶通用站群 女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

评论

5+2=