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不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思

不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思>  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思trong>

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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