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木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(j木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思iā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(q木铎金声是什么意思在论语中,木铎金声的意思īng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更高的(de)房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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