据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而(é一厢情愿是什么意思r)使用(yòng)类(lèi)似(shì)的(de)人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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