芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实(shí)际(jì)青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加，不(bù)要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化，带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因：一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下，对(duì)应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减少(shǎo)，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期，经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下，城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时(shí)，经常认为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果，这个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量（也(yě)称经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升(shēng)，2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量（分(fēn)子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年(nián)基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点，但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作(z吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖uò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练(liàn)，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù)，青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人(rén)口中，第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的，这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似，青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比分别为(wèi)：批(pī)发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上，依(yī)次(cì)是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外(wài)，其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看，知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

　　一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值，这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看，当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济复(fù)苏的主力是知识密集吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖，但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言，这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng)，而(ér)后(hòu)者来自于两部分(fēn)，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青年(nián)在校(xiào)，并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里，该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年增速。

　　二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场，在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶化时，也会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要，这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业(yè)人(rén)口，不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明，各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì)，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况，建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展，调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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