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勿必和务必的区别，务必是什么意思呀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为勿必和务必的区别，务必是什么意思呀ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。