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说唱歌手bp，说唱b7是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusi说唱歌手bp，说唱b7是什么意思on便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即说唱歌手bp，说唱b7是什么意思将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。